2023年7月7日 djc 日本人の糖尿病の予測モデル＝家族歴＋HbA1c＋空腹時血糖

2023年6月23日のdjcでは、2023年5月20日にJournal of Epidemiology (IF2022 3.8)で公開された、日本人の大規模コホートを利用して開発された糖尿病の予測モデルをとりあげます。結局、糖尿病の家族歴、HbA1c、空腹時血糖のたった3変数で予測できてしまいます。特定健診の問診票には、両親の糖尿病の有無が必須なのではないでしょうか。

Xu J, et al. Development and validation of prediction models for the 5-year risk of type 2 diabetes in a Japanese population: Japan Public Health Center-based Prospective (JPHC) Diabetes Study. J Epidemiol

J Epidemiol (IF 3.8), 2023-05-20
日本の大規模コホートJPHC研究(N=10986)において16種類の変数から5年間の糖尿病発症の予測モデル（ロジスティック回帰モデル）を作成し、J-ECOH研究(N=11345)でvalidationを行った。たった3変数（糖尿病の家族歴、HbA1c、空腹時血糖）でそれなりに予測できます！ https://t.co/kTjJ9h406t
— 山本陵平 (@yamamotoryohei_) May 24, 2023